• Обучение онлайн не выходя из дома

Факультет
Системной и бизнес-аналитики

Обучение на русском языке

Освоите с нуля сразу две профессии ― системного и бизнес-аналитика. Получите всё для старта карьеры: универсальные навыки, практический опыт и сильное портфолио из 7 проектов.

  • PHP PHP
  • SQL SQL
  • JavaScript JavaScript
  • Laravel Laravel
  • HTML HTML
  • CSS CSS
  • Git Git
  • bug_bounty Безопасность
  • Linux Linux
32 519 тенге в месяц 24 389 тенге в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12 месяцев
    2 занятия в неделю
  • РЕЗУЛЬТАТСертификат
    7 работ в портфолио
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    с трудоустройством

Оставьте заявку

Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Беспроцентная рассрочка до 24 месяцев

Jysan Bank и Kaspi Bank — надёжные банки-партнеры. Оформив у них рассрочку, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам.

• Для граждан Казахстана  
• Проверенные банки
• Без справок о доходах
• Выгодные условия оплаты
Системные и бизнес-аналитики востребованы на рынке
По данным сайта hh.kz, освоив системную и бизнес-аналитику, вы будете претендовать на более высокую зарплату и на большее количество вакансий.

550 000 тенге

Зарплата в месяц

11%от всех на hh.kz

Доступных вакансий

780 000 тенге

Зарплата в месяц

56%от всех на hh.kz

Доступных вакансий

Станьте системным и бизнес-аналитиком с нуля

Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Актуальная программа
Динамичное обучение
Вас ждут вебинары и интерактивные видеокурсы. Смешанный формат обучения поможет лучше усвоить материал и потренировать навыки.
Опытные преподаватели
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Реальные кейсы
Проекты в портфолио
Вы на практике выполните задачи аналитика и получите опыт работы с главными инструментами. Реализуете 7 проектов и добавите их в портфолио.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.
Командная работа
Практикующие преподаватели
Занятия ведут эксперты Альфа-Банка, X5 Retail Group и Ростелекома. Они руководят командами аналитики, разрабатывают сервисы, и именно на их опыте строится программа.

Вас будут обучать эксперты-практики

Сергей Тальянский
Руководитель проектов, Nexign

Работает в IT с 2013 года. За это время участвовал в проектах разного масштаба: от внедрения продуктов на предприятии до цифровой трансформации территориально распределенных компаний. География проектов: страны СНГ и Западной Африки.

Илья Шелегин
Руководитель отдела бизнес-аналитики в koleso.ru.

Главная задача — привить культуру data driven и перейти от «Excel» в PowerBI. До этого был ведущим разработчиком и руководителем отдела в компаниях Мираторг и Abi, где создавал отчёты, которые помогают принимать решения и развивать бизнес.

Юлия Новикова
Менеджер по разработке и внедрению ИТ проектов в Х5 Retail Groupe, автор курсов GeekBrains

Закончила механико-математический факультет Самарского Государственного Университета. Работала в компаниях Сбербанк-Технологии и ОКБ Сухого в качестве ведущего системного аналитика. На настоящий момент — менеджер по разработке и внедрению ИТ проектов в Х5 Retail Groupe.

Яна Куренчанина
Организационный консультант, бизнес-аналитик

Руководит проектами внедрения CRM в компании — производителе торгового оборудования. Работает в сфере аналитики с 2005 года. Проектировала бизнес-процессы для БКС Банка, готовила к сертификации по ИСО 9001 компании «Брокеркредитсервис», НПК «Эксперт».

Константин Лабузов
Начальник управления развития бизнес-приложений «Ростелеком»

За 20 лет в IT успел поработать разработчиком, аналитиком, руководителем в компаниях Coca-Cola, издательстве «Просвещение». Последние 7 лет управляет командами аналитиков и разработчиков.

Наталья Клещенко
Старший системный аналитик в «Иннотех»

Работала 7 лет аналитиком на IT-проектах разной направленности: геоинформациионные системы, финансовые системы, геймдев и строительство. На предыдущем проекте отвечала за веб-сервисы и мобильное приложение, совмещая роль руководителя проектов и аналитика в продуктовой компании. В настоящее время вернулась к системному анализу, разрабатывает сервис тарификации в одном из ТОП-3 банков.

Руслан Канзепаров
Системный аналитик, Dialog

Собирает бизнес-требования, составляет технические задания и улучшает интеграцию различных систем. В IT больше пяти лет: работал в Сбертехе, системе платёжных карт Мир, компаниях Acronis и Startblock. Окончил бакалавриат и магистратуру МФТИ.

Дмитрий Щербенко
Руководитель команды BI-разработки

Начал IT-карьеру разработчиком в стартапе, связанном с игровой индустрией, потом ушёл в digital. До этого работал в консалтинге и аналитике. Магистр экономики, окончил Финансовый университет.

Максим Чериков
Автор курсов программы

Лидер сообщества системных аналитиков в Райффайзенбанке. Начинал с ad hoc аналитики в Сбере, затем перешёл в системный анализ и работу в продуктовых командах ДомКлик и Райффайзенбанка. Последний проект — развитие интернет- и мобильного банка в условиях большого legacy-монолита с реорганизацией структуры.

Анна Богаткина
Менеджер по развитию маркетинговых технологий в Мегафон, декан факультета

Работает менеджером по развитию маркетинговых технологий в Мегафон, занимается интеграциями корпоративных систем и сервисов для запусков рекламных акций и продвижения услуг оператора. Работала старшим бизнес-аналитиком, руководителем проектов в компаниях Japan Tobacco International, EPAM Systems. Окончила НИУ ВШЭ, бакалавриат и магистратуру факультета бизнес-информатики.

Александр Дмитренко
Project Manager в Brandquad

Работает в одном из самых успешных стартапов ФРИИ в области e-commerce-решений. В рамках продукта формирует команды для работы по Waterfall, Scrum, Kanban. Корректирует текущие workflow-процессы, документирует процессы в Confluence, обучает сотрудников и внедряет новые практики, чтобы увеличить эффективность отдела разработки.

Программа обучения

Наша программа одна из самых объёмных и содержательных. В то же время её легко понять, потому что знания даются постепенно: от базы к продвинутым инструментам.

195

часов обучающего контента

113

часов практики

2

вебинара в неделю

Подготовительные курсы

Курсы
Главное о бизнес-презентациях
  • Научитесь формулировать цель и результат презентации для целевой аудитории. Сможете выбирать структуру, план и storyline, создавать логичные и легко воспринимаемые слайды, где все элементы подкрепляют основную идею.
3 урока
6 часов обучающего контента, 3 часа практики
Видеокурс Excel 2.0
  • Вы освоите базовый и продвинутый функционал Excel и Google Sheets.
10 уроков
8 часов обучающего контента, 4 часа практики
I четверть

Бизнес-анализ и процесс разработки ПО

Сформируете представление о роли бизнес-аналитика в компании. Научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски и создавать модели бизнес-процессов в популярных нотациях.
Курсы
Встреча декана со студентами
Процесс разработки ПО
  • Архитектура команды
  • Цикл разработки ПО
  • Каскадная модель управления
  • Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
  • Гибкие модели управления командой: Scrum
  • Практика. Выбор методологии, task-трекинг
  • Тестирование
  • Этап продакшена
1 месяц — 8 уроков
16 часов обучающего контента, 6 часов практики
Введение в бизнес-анализ
  • Бизнес-аналитик и его роль в организации
  • Бизнес-требования
  • Заинтересованные лица и участники проекта
  • Организационная модель
  • Бизнес-процессы. Нотации моделирования
  • Выявление требований и бизнес-правил
  • Анализ и оценка рисков
  • Документирование
1 месяц — 8 уроков
16 часов обучающего контента, 8 часов практики
Моделирование бизнес-процессов
  • Методы бизнес-анализа. Моделирование БП
  • Семейство IDEF. IDEF0
  • DEF0. Практикум
  • Нотация IDEF0. Разбор ДЗ
  • Нотация eEPC. Часть 1
  • Нотация eEPC. Практикум
  • Нотация eEPC. Часть 2
  • Нотация eEPC. Разбор ДЗ
  • Нотация BPMN. Часть 1
  • Нотация BPMN. Практикум
  • Нотация BPMN. Часть 2
  • Нотация BPMN. Разбор ДЗ
  • Нотация Flowchart. Блок-схемы
  • Нотация Flowchart. Практикум
  • Использование моделей БП 
  • Нотация Flowchart. Заключительный разбор ДЗ
2 месяца — 16 уроков
32 часа обучающего контента, 13 часа практики
Методологии и лучшие практики бизнес-анализа
  • Стандарты и методологии бизнес-анализа
  • BABOK
  • ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик»
  • Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО
  • Анализ данных. BI
  • Lean Six Sigma
  • ИТ-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис
  • Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа
1 месяц — 8 уроков
16 часов обучающего контента, 8 часов практики

Проект

  • Задокументированный кейс с вариантом решения бизнес-проблемы (документ об образе и границах, документ пользовательских требований, спецификация на ПО)
  • Кейсы по моделированию в нотациях: BPMN, Flowchart, IDEF. IDEF0, eEPC
II четверть

Анализ, визуализация и базы данных

Научитесь основам работы с инструментами анализа и визуализации данных на примере Power BI. Разберёте проектирование баз данных и долговременные хранилища. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.
Курсы
Основы реляционных баз данных. MySQL
  • Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
  • Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
  • Вебинар. Введение в проектирование БД
  • Вебинар. CRUD-операции
  • Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
  • Видеоурок. Сложные запросы
  • Вебинар. Сложные запросы
  • Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
  • Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
  • Вебинар. Оптимизация запросов
1,5 месяц — 12 уроков
22 часа обучающего контента, 8 часов практики
Анализ данных в Power BI
  • Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс
  • Power Query: загрузка данных, простой ETL
  • ВизуализPower Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты
  • Power Pivot: язык DAX, понятие контекста
  • Power View: базовые визуализации
  • Power View: дополнительные возможности визуализаций
  • Power BI Service: портал и совместная работа
1 месяц — 7 уроков
7 часов обучающего контента, 4 часа практики

Проект

  • Рабочая база данных на основе анализа интерфейса существующего сервиса или на основе личного проекта.
III четверть

Python для аналитиков

Вы пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Курсы
Основы Python. Интерактивный курс
  • Знакомство с Python
  • Встроенные типы и операции с ними
  • Функции
  • Полезные инструменты
  • Работа с файлами
  • Объектно-ориентированное программирование
  • ООП. Продвинутый уровень
  • ООП. Полезные дополнения
1 месяц – 8 уроков
17 часов обучающего контента, 7 часов практики
Python для аналитиков
  • Python. Повторение основ
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
  • Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
  • Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
  • Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
  • Линейная алгебра с библиотекой Numpy
  • Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
  • Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
  • Разбор практических заданий
5 недель – 9 уроков
18 часов обучающего контента, 12 часов практики
IV четверть

Системный анализ

Изучите необходимые нотации, основные интеграционные технологии и инструменты.Узнаете архитектуру информационных систем, реляционные базы данных и их атрибуты, основы безопасности, обновления и миграции. Вас ожидает практика по написанию user stories и use cases, работа в Drawio и Postman.
Курсы
Введение в системный анализ
  • Системный аналитик и его роль в организации
  • Анализ и разработка требований к ПО: User Stories и Use Cases
  • Проектирование макетов экранных форм. Основы User Experience
  • Архитектура информационных систем
  • Подробнее про архитектуру «клиент-сервер». Технология REST API,  форматы XML и HTML. Работа в Postman
  • Нотация UML, часть 1. Работа в Drawio
  • Нотация UML, часть 2. Работа с диаграммами 
  • Проектирование баз данных
4 недели – 8 уроков
16 часов обучающего контента, 6 часов практики
Системный аналитик
  • Архитектура крупных корпораций
  • Ландшафт информационных систем
  • Основные интеграционные технологии и инструменты (HTTP и TLS, Websockets, Firebase, HTTP/2, gRPC, Kafka, rabbit MQ, ESB)
  • Распределённые системы
  • Безопасность: пользователи и права
  • Безопасность: аутентификация и авторизация (Basic auth, API key, OAuth, OAuth flows, JWT, JWS, SSO, OpenId и SAML)
  • Безопасность: защита от угроз
  • Эксплуатация и обновления
4 недели — 8 уроков
16 часов обучающего контента, 10 часов практики
Подготовка к техническому собеседованию бизнес и системного аналитика
  • Курс включает в себя решение и разбор кейсов, необходимых для подтверждения компетенций. Также вас ждёт групповая работа на вебинарах — симуляторах собеседований
3 недели – 4 урока
4 часа обучающего контента, 6 часов практики
Дипломная работа

Проекты

  • Техническое задание на разработку ПО: оптимизация сервиса управления задачами для кейса компании
  • Дизайн решения по интеграции интернет-магазина
  • Решение кейсов по бизнес-анализу и системному анализу на техническом собеседовании

Курсы вне четверти

Курсы
Git. Базовый курс. Рекомендован к прохождению после II четверти
  • Введение в Git
  • Установка и настройка Git
  • Основные команды терминала
  • Работа с репозиториями в Git
  • Управление файлами репозитория
  • История изменений
  • Работа с ветками репозитория
  • Публикация репозитория
  • Слияния веток
  • Управление версиями
  • Создание pull-request
  • Сложные операции
  • Работа с fork-репозиториями
13 уроков
4 часа обучающего контента, 3 часа практики
Визуализация данных в Tableau
  • Знакомство с основным функционалом Tableau Desktop
  • Вычисления и графики
  • Сложные вычисления
  • Использование TabPy для интеграции Python в Tableau
2 недели — 4 урока
5 часов обучающего контента, 3 часа практики

Проекты

  • Построение дашборда на основе данных статистики такси в Нью-Йорке

Факультативы

Курсы
Управление клиентским опытом
  • На примере Ситимобил вы узнаете, что такое Customer Experience и чем CX отличается от UX. Изучите основные аналитические показатели и разберёте примеры Ситимобил
Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс
  • Программа от экспертов российского диджитал-банка для предпринимателей «Точка»
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вы получите удостоверение о профессиональной переподготовке

Это значит, что у вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в системной и бизнес-аналитике и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Kespa
Год английского в подарок
Английский для
IT-специалистов
Видеокурс
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка

Выберите пакет обучения на программе системная и бизнес-аналитика

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов

В любом пакете уже включено:

Сертификат о профессиональной переподготовке

Помощь с трудоустройством через 12 месяцев по IT-профессиям

Доступ к дополнительными курсам GeekBrains  на ограниченное время

Выгода 20% при единовременной оплате

В каждом пакете первый год обучения включает:

15
месяцев
обучения
=
3
месяца
Общий блок
+
9
месяцев
Специализация
+
3
месяца
Трудоустройство
или создание бизнеса
на ваш выбор в ходе обучения
Базовый
.

Аналитик базовый

от  32 519 тенге
от 24 389 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Junior
Длительность
обучения
12 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 650 000 тенге
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Мастер
Диджитал-мастер

Аналитика мастер

от 47 669 тенге
от 40 519 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle
Длительность
обучения
24 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 1 100 000 тенге
Спецпрограмма
для Digital-мастеров
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
PRO
Гик

Аналитика Pro

от 61 289 тенге
от 52 096 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle+
Длительность
обучения
36 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 1 400 000 тенге
Спецпрограмма
для Geek’ов
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
+ Отраслевая специализация
Выбрать
Выбрано
  • Обучение онлайн не выходя из дома

Факультет
Системной и бизнес-аналитики

Освоите с нуля сразу две профессии ― системного и бизнес-аналитика. Получите всё для старта карьеры: универсальные навыки, практический опыт и сильное портфолио из 7 проектов.

32 519 тенге в месяц 24 389 тенге в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
    • Длительность 12 месяцев
    • 2 занятия в неделю
    • 7 работ в портфолио
    • Помощь с трудоустройством
    • Сертификат после обучения
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятие в группе с преподавателем
    • Видеоуроки и вебинары
    • Видеозаписи занятий
    • Домашние задания
    • Практические задания
    • Онлайн-встречи с экспертами
    • Личные консультации

Оставьте заявку

Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение?

Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.

Что делать, если я не могу учиться онлайн?

Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.

Можно ли делать перерывы в обучении?

Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.

Кто преподаёт в GeekBrains?

Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.

Помогаете ли вы с трудоустройством?

Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Мы поможем вам с поиском идеального места работы на популярных ресурсах. И вместе с вами напишем сопроводительное письмо. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?

Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.kz или +7 747 399-97-48 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.kz

Какой требуется опыт для обучения?

Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.

Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?

Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.