Скидка до

-40%

до 24 мая

Факультет продуктовой аналитики

Освойте профессию продуктового аналитика с нуля. Вы пройдёте путь от базового анализа продуктовых метрик до обработки данных при помощи SQL и Python.

Скидка до

-40%

до 24 мая

12 месяцев

4 практических проекта

Онлайн-лекции и вебинары

Диплом о переподготовке

Гарантия трудоустройства

Продуктовый аналитик собирает данные о поведении пользователя. С помощью метрик анализирует его опыт, находит точки роста проекта и переводит всё на понятный бизнесу язык. Такие специалисты незаменимы в компаниях: их работа помогает улучшить качество продукта и принять взвешенные решения.

Беспроцентная рассрочка до 18 месяцев

Альфа-банк, Jysan Bank и Kaspi Bank — надёжные банки-партнеры. Оформив у них рассрочку, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам.

• Без переплат
• Без первоначального взноса

• Для граждан Казахстана
• Проверенные банки

• Без справок о доходах
• Выгодные условия оплаты

Продуктовые аналитики востребованы
на рынке

Источник данных: hh.kz

295 000 тенге

Зарплата в месяц

10% от всех

Доступных вакансий на hh.kz

585 000 тенге

Зарплата в месяц

50% от всех

Доступных вакансий на hh.kz

Кому подойдет курс

Новичкам без опыта в аналитике

Получите знания для старта карьеры, освоите ключевые инструменты и сможете решать задачи продуктового аналитика.

Маркетологам и продакт-менеджерам

Сможете внедрить в работу инструменты продуктовой аналитики и найти более эффективные решения для развития проектов.

Веб-аналитикам и UX-дизайнерам

Узнаете всё о продуктовых метриках и подходах. Сможете поменять роль в команде и работать напрямую с продуктом.

Стартаперам и руководителям бизнеса

Определите точки роста своего проекта. Сможете выстроить систему метрик и принимать решения, оперируя аналитикой.

Станьте продуктовым аналитиком с нуля

Актуальная программа

Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.

Практикующие специалисты

Они руководят командами, внедряют культуру аналитики и выступают на профильных конференциях.

Проекты в портфолио

Во время обучения вы выполните 4 практические работы и добавите их в портфолио.

Живое общение

В курсе 70% вебинаров с преподавателями: вы сможете задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.

Доступ к сообществу GeekBrains

Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.

100%

студентов GeekBrains, которые обратились в наш Центр карьеры, ежегодно выходят на работу по специальности

Как вы найдёте работу с помощью GeekBrains

Дадим необходимые знания

Вы освоите работу с Power BI, SQL, OWOX, основы Data Science и Python. Всё это ― востребованные навыки и инструменты аналитика.

Вместе составим резюме

Наши HR-специалисты помогут оформить резюме, которое выделит вас на фоне других кандидатов.

Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги

Наши ученики трудоустроились в компании

Программа обучения

I четверть

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику

Проект

Подготовка маркетинговой стратегии развития на год.

Курсы

Продуктовая аналитика и развитие продуктов

— Введение
— Роль и место аналитика в продуктовой команде
— Управление цифровым продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Основные типы бизнес-метрик
— Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
— Unit-экономика
— Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Организация и проведение исследований

— Общие сведения об организации исследований
— Сбор и оценка данных
— Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
— Способы анализа продукта и продуктовых матриц
— Инструменты комплексного анализа рынка
— Оценка ёмкости рынка
— Основные правила конкурентного анализа, ключевые показатели. Анализ конкурентных сил по Портеру. Направления конкурентного анализа и оценка конкурентных преимуществ
— Особенности проведения исследований клиентов

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Маркетинговая и клиентская аналитика

— Введение в маркетинговую аналитику
— KPI и метрики
— Основные источники данных и методы их анализа
— Сквозная аналитика
— Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
— Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
— Введение в RFM-анализ
— Введение в когортный анализ

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

II четверть

Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов

Проект

Построение ключевых срезов в различных типах продуктов и системах аналитики.

Курсы

Web-аналитика

— Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
— UTM-метки
— Инструменты веб-аналитики
— Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Яндекс.Метрика
— GTM — особенности работы и основные возможности
— Специальные отчеты Google Analytics
— Виджеты и специальные отчеты Yandex Metrica
— Создание отчетов в Google Data Studio
— Возможности передачи, хранения и обработки данных из систем аналитики
— Google Analytics 4: основные отличия от Google Analytics Universal
— Google Analytics 4: установка через Google Tag Manager

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

App-аналитика

— Введение в App-аналитику
— Инструменты аналитики
— Подсчет информации в приложениях и ее визуализация
— Функционал Firebase
— Сырые данные и отчеты
— Составление ТЗ по дизайну или приложению

3 недели — 6 уроков

8 часов обучающего контента, 16 часов практики

A/B-тестирование

— Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
— Введение в теорию выборочных обследований
— Статистическая проверка итогов тестирования
— Последовательность проведения A/B-тестов и оценка затрат
— Основные проблемы A/B-тестирования
— Настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Настройка A/B-тестов в Firebase
— Итоговое занятие и разбор проблемных зон

1 месяц — 10 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Концепции CJM и JtBD

— Customer Development
— Метод персон
— Введение в Customer Journey Map
— Построение Customer Journey Map
— Разбор кейсов Customer Journey Map
— Концепция Jobs to be doneCX-проектирование для команды

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

III четверть

Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python

Проект

Изучение данных при помощи SQL. Исследовательский анализ данных и их предобработка в Python. Построение ML модели.

Курсы

SQL

— Введение в SQL
— Фильтрация данных и вычисляемые поля. Практика
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц. Практика
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения
— Работа с популярными программами

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Python

— Введение в Python
— Циклы и функции. Основы визуализации данных
— Библиотека Pandas
— Работа с разными типами данных
— Основы статистики с Python
— Тестирование и проверка гипотез
— Маркетинговый анализ: RFM анализ
— Когортный анализ на Python — практика
— Основы программирования и визуализации в R
— Визуализация отчетов в R
— Презентация результатов

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

Введение в Data Science

— Data Science и Big Data — основные понятия
— Возможности Data Science в распознавании речи и эмоциональной окраски для оптимизации обработки клиентских обращений
— Возможности Data Science в распознавании образов и текста для улучшения пользовательского опыта
— Возможности Data Science в прогнозировании оттока пользователей для роста Retention RateData Science и прогноз LTV
— Кластеризация и random forest: примеры использования
— Сравнительный анализ R и Python
— Обзор основных библиотек на Python и R

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

IV четверть

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных

Курсы

Инструменты визуализации
и презентация аналитики

— Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
— Основные ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Power BI

— Анализ данных
— Power BI
— Введение в Power Query
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Создание визуального слоя отчёта
— Использование расширенного функционала Power View
— Обзор функционала портала Power BI

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура в компании

— Организация хранения данных для целей анализа
— Презентация результата команде
— Решение бизнес-задач в команде
— Как работать с командой и подрядчиками
— Как управлять процессами по аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

V четверть

Итоговая работа и подготовка к собеседованию

Курсы

Итоговый проект по продуктовой аналитике

Собеседование и резюме. Видеокурс

Курсы с открытой датой старта

Курсы

Видеокурс по Excel

— Основы работы в Excel
— Поиск данных и логика
— Работа с текстом и датой
— Фильтры, сортировка, условное форматирование
— Сводные таблицы
— Диаграммы и графики
— Основы Google Sheets
— Продвинутая работа с Google Sheets
— Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
— Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы

12 видеоуроков

Английский для IT-специалистов

Курс разработан совместно со школой EnglishDom. Поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для IT-специалистов. Вы разберёте составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта.

10 видеоуроков

Открыть всю программу

Спасибо! Ваша заявка принята.
Мы уже выслали программу курса на вашу почту.

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Денис Катков

Менеджер продукта в аптечной сети «36,6»

Создаёт и развивает цифровые продукты компании. За время работы построил CJM продуктов, создал Roadmap для улучшения CX клиентов, разработал стратегию развития брендов. Получил рост метрик продуктов за счёт поиска кратных точек роста через CustDev, CJM и Unit-экономику. Ранее работал менеджером продукта в компании «Аскона».

Елена Артемьева

Директор по аналитике в «Работа.ру»

Статистик-аналитик с 19-летним стажем. Выстраивает аналитическую культуру и внедряет data-driven-подход в разных проектах. Возглавляла аналитику в «Утконосе», «Фрешброкколи», «Биглионе», «Альфа-Капитале». Консультирует компании и выступает на профильных конференциях: Go Analytics, MateMarketing, Marketing One, Interforum, Client Service Forum, Customer Experience World Forum. Третий год входит в состав жюри Customer Experience World Forum Awards.

Елена Эпштейн

Country Project Manager (Data and Analytics) в L'Oreal

Участвовала в запуске приложения Makeup Genius (AR) – рост посещаемости сайта вырос с 200 тыс. до 1 млн. Управляет всеми аналитическими проектами глобальной или локальной инициативы внутри L'Oreal, UX — трансформация, консалтинг.

Иван Роптанов

Lead Product Analyst в Uteka.ru

Отвечает за аналитику и рост ключевых метрик бизнеса. Выпускник Высшей школы экономики, факультета экономики. Начинал карьеру в качестве Product Manager в финтех-компании, где занимался анализом продуктовых метрик и улучшением их показателей.

Анна Шепелева

Head of Digital Sales Analytics в MEGOGO

Отвечает за аналитику направления Digital Sales. Формирует финансовые метрики — ключевые показатели, по которым оценивается эффективность работы. Создаёт онлайн-дашборды, с помощью которых менеджеры отслеживают ключевые KPI. Работает над ретроспективной и прогнозной оценкой маркетинговых проектов.

Екатерина Староверова

Data Scientist в Siemens

Работает в пражском офисе Siemens, в подразделении AI. Специализируется на обработке и анализе текстовых данных. Ранее руководила проектом «Кино Mail.ru», где вместе с командой создала собственную систему рекомендаций и организовала базу данных оценок.

Далия Мухамедзянова

Product manager в Aliexpress Russia

Ранее занимала пост Product manager в Ozon. Прошла путь от QA и аналитика в маленькой компании до менеджера по продукту в большом e-commerce. Выпускница магистратуры «Управление инновациями» ВШЭ.

Алевтина Чиркова

Маркетолог-аналитик КОМЕК

Занималась проектами по созданию сайтов на B2B-рынке. Исследовала и анализировала аудиторию рынка строительной техники. Разработала методологию оценки лояльности и удовлетворённости клиентов компании.

Глеб Тимофеев

Data Scientist в «РиалВеб»

Сертифицированный Google Cloud Engineer. Работает над моделями, предсказывающими поведение пользователей, создаёт модель атрибуции, основанную на комбинации эконометрики и машинного обучения. Строит полные пайплайны при работе с данными: от сбора и обработки, до предсказания и вывода в продакшн.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели

Вас будут обучать эксперты из компаний международного уровня: L'Oreal Russia, Siemens, Aliexpress.

Куратор

Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.

Специалисты техподдержки

Помогут, если возникнут сложности с личным кабинетом или загрузкой занятий.

HR-менеджер

Помогает составить резюме и подготовиться к собеседованию.

Чат с одногруппниками

Вы сможете поддерживать связь с одногруппниками и задавать интересующие вас вопросы.

Студент-наставник

Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.

Ваше резюме после обучения

Василий Радов

Продуктовый аналитик

585 000 тенге

График

Full-time

Образование

GeekBrains, Продуктовая аналитика, 2021

Опыт работы

GeekBrains, Проектная работа

Ключевые навыки

— Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
— Расчёт Unit-экономики
— Расчёт и прогнозирование LTV
— Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
— Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
— Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
— Построение CJM
— Оценка ёмкости рынка
— SWOT-анализ
— SQL
— Python
— Power BI

Станьте сертифицированным специалистом

Вы получите сертификат о профессиональной переподготовке, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Lingualeo

3 месяца к Premium подписке

Защитное решение «Лаборатории Касперского»

Пробная версия на 3 месяца

Часто задаваемые вопросы

Как проходит обучение?

Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.

Что делать, если я не могу учиться онлайн?

Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.

Можно ли делать перерывы в обучении?

Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.

Кто преподаёт в GeekBrains?

Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.

Помогаете ли вы с трудоустройством?

Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.

Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?

Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.kz или +7 747 399-97-48 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.kz

Какой требуется опыт для обучения?

Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.

Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?

Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.