Факультет
игровой аналитики

Онлайн-университет от GeekBrains с помощью в трудоустройстве. Превращайте игры в шедевры, используя знания маркетинга, гейм-дизайна и статистики.

  • Python Python
  • SQL SQL
  • Power BI Power BI
  • MS Excel MS Excel
  • Amplitude Amplitude
  • Appsflyer Appsflyer
  • MyTracker MyTracker
  • Firebase Firebase
72 999 ₸ в месяц 27 740 ₸ в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12 месяцев
    2-3 занятия в неделю
  • РЕЗУЛЬТАТСертификат
    о профессиональной
    переподготовке
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    в трудоустройстве
  • ПОДАРОКГод английского
    в подарок
Не упустите лучшую возможность года!
Оставьте заявку
Начало обучения: 10 декабря

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Беспроцентная рассрочка до 24 месяцев

Jysan Bank и Kaspi Bank — надёжные банки-партнеры. Оформив у них рассрочку, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам.

• Для граждан Казахстана  
• Проверенные банки
• Без справок о доходах
• Выгодные условия оплаты
Гейм-аналитик собирает данные о поведении игроков. С помощью метрик он оценивает азарт и баланс игры, находит точки роста. Его работа позволяет предсказать действия игрока и прибыльность продукта.

Преимущества профессии игрового аналитика

Востребованность
Спрос на игровых аналитиков за 2019–2020 годы вырос на 20% и продолжает расти.
Универсальность
Игровой аналитик работает с любыми жанрами и платформами.
Доступность
Чтобы стать игровым аналитиком, достаточно школьных знаний и любви к играм.
Высокая зарплата
Обычно аналитики зарабатывают 550 000 тенге после обучения и стажировки.
Быстрый рост
Можно устроиться junior-аналитиком после окончания двух четвертей курса.
Гейм-аналитики востребованы на рынке
По данным сайта hh.kz, освоив гейм-аналитику, вы будете претендовать на более высокую зарплату и на большее количество вакансий.
420 000 тенге
Зарплата в месяц
550 000 тенге
Зарплата в месяц

Станьте гейм-аналитиком с нуля

Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Актуальная программа
Актуальная программа
Мы ежемесячно обновляем программу и тестовые задания от работодателей. Вы научитесь выполнять такие задания, оформите резюме и сможете подготовиться к приёму на работу
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Постоянная практика
Вы будете созваниваться с преподавателями из крупных геймдев-компаний и получать обратную связь. За время обучения подготовите 5 проектов для портфолио.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн-мероприятия как слушатели и спикеры.
Возможность перенять богатый опыт
С вами будет заниматься Алексей Филатов — декан факультета с 15-летним стажем, который построил отделы аналитики в Mail.ru Games, 101XP, META Publishing. Вы будете учиться по его программе и решать настоящие задачи на игровых проектах.

Эксперты факультета

Филипп Управителев
Автор учебной программы, Senior product analyst в Pixonic

В геймдеве с 2015 года. За это время работал с проектами Dino Squad, War Robots (Pixonic), Guns of Boom, Airport City, The Tribez, Trade Island (Game Insight). Преподаёт анализ данных в НИУ ВШЭ.

Николай Карев
Аналитик и специалист по монетизации

Ключевые проекты: Lost Ark, ArcheAge, Warface. Занимается аналитической поддержкой проектов и улучшает их показатели с помощью разработки монетизационных ивентов. Работает игровым аналитиком с 2017 года. Начал карьеру в компании 101XP, где развивал Icarus, MStar, а также браузерные проекты.

Алексей Филатов
Декан факультета, Game Data Expert

Участвовал в проектах Perfect World, Warface, Allods Online, ArcheAge, Icarus, MStar, «Лига ангелов», Dragon Knight, Jade Dynasty, Era of Legends, «Аватария», «Armored Warfare: Проект Армата».

Ирина Бобылёва
Игровой аналитик в Banzai.Games

Кандидат наук, занимается исследованием и анализом данных с 2017 года. Среди проектов – Shadow fight 2, Shadow fight 3, Shadow fight Arena.

Мария Орешкина
Преподаватель, гейм-дизайнер в Deus Craft

В геймдеве с 2017 года. Прошла путь от тестировщика браузерных игр до гейм-дизайнера в компании международного уровня. Работала над играми Fishdom, Airport City, «Аватария Mobile».

Андрей Карпов
Продуктовый аналитик NEXTRP

Работал над игровыми проектами на ПК и мобильных платформах: NEXTRP, Guns of Boom, Icarus Online, Combat Quest. С 2017 года развивает карьеру аналитика в геймдеве. Успел поработать как в издательской сфере, так и в сфере разработки.

Александр Банник
Руководитель отдела системы менеджмента и отдела технической поддержки в 101XP

Начал карьеру с позиции сотрудника технической поддержки в 2014 году. Позже возглавил два отдела, оптимизировал их работу, выстроил бизнес-процессы. Способствовал получению сертификата ISO 9001, который подтверждает соответствие системы менеджмента качества международному стандарту.

Программа обучения
Основной блок —
2 месяца
Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
Курсы
Введение в программирование
Познакомитесь с языками программирования, поймёте разницу между языком и программированием, научитесь строить блок-схемы и познакомитесь со структурами данных.
Математика и информатика
Повторите школьный курс информатики, логики и математики.
Введение в контроль версий
Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
Знакомство с языком программирования C#
Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
Введение в базы данных
Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
Специализация — 9 месяцев
Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
Курсы
Основы языка Python для аналитиков
Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
A/B-тестирование
Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты
Основы анализа данных в Excel
Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
Базы Данных и SQL
Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных.
Введение в BI
На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.
Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
Поймете, какое требуется описание для бизнес-процесса и какие нотации существуют. Первая глава даст:  Понимание процессов компаний разного масштаба.  Знание нотаций моделирования бизнес-процессов. Знание стандартов и методологий бизнес-анализа.  Знание бизнес-моделей.
Финансовая математика
Получите навык выполнения практических финансовых расчетов: графики платежей по кредиту и лизингу, оценка эффективной процентной ставки, определение влияния инфляции на результаты инвестирования, определение доходности инвестиции и многое другое. Набор знаний полезный любому человеку, совершающему операции с кредитами и инвестициями на фондовом рынке.
Технологическая специализация — 3 месяца
На этом этапе вы изучите необходимый инструментарий аналитика, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
Курсы
Введение в геймдев и геймдизайн
Погрузитесь в игровую индустрию: разберётесь в истории игр, психологии игроков, жанрах и сеттингах. Узнаете об основных метриках и моделях монетизации на разных платформах. Поймёте, с помощью каких программ можно следить за успехами конкурентов, и как анализировать референсы. А также изучите механики удержания, инструменты для расчёта баланса и многое другое.
Процесс разработки игр
На курсе разберёте процесс разработки игр: от идеи до релиза и дальнейшего оперирования. Поймёте, чем отличаются разные виды игровых компаний, и по какой структуре в них строится работа. Больше узнаете о команде проекта и, конечно, о роли аналитика в ней. Познакомитесь с задачами логирования событий и ограничениями, которые возникают из-за особенностей технической реализации игры.
Маркетинговая аналитика
Узнаете, что такое маркетинговая аналитика, и какие инструменты она нам даёт. Разберётесь в видах рекламных площадок и кампаний. Научитесь работать с метриками привлечения пользователей и типами монетизации игр. Познакомитесь с основными идеями юнит-экономики.
Анализ игровых метрик и процессов
Разберёте частые задачи и типы исследования в продуктовой аналитике игр. Научитесь вычислять метрики удержания, вовлечения и монетизации, оценивать внутриигровой баланс и экономику. А также разберётесь, как искать причины неожиданных изменений в метриках проекта. Решать задачи и выполнять расчёты будете в Python.
Курсы со свободной датой старта
Курсы
Умение учиться
Поговорим о важности обучения в целом и о его ценности для современного человека. Это сформирует у вас конструктивные установки в отношении учебы и придаст ей еще большую ценность. Мы осмыслим цели, задачи и результаты за которыми вы пришли на курс. Вы узнаете как правильно подводить итоги каждого занятии на нашем курсе и в целом, при изучении любого вопроса.
Гибкие методологии
Узнаете как может быть организован процесс разработки ПО в зависимости от назначения организации-разработчика, особенностей реализации жизненного цикла разработки ПО, применяемых методологий разработки ПО и иных условий. Получите представление о роли и месте аналитика в процессе разработки ПО в разных организациях.
Основы Jira и Confluence GU
Освоите Jira и Confluence ― незаменимые инструменты для организации работы команды. С их помощью вы структурируете задачи, отследите сроки их выполнения и настроите единое информационное поле для проекта. В будущем вы сможете применять инструменты в профессиональной деятельности и повседневной жизни.
Знакомство с web-технологиями
Разберём основные понятия в веб-разработке. Познакомимся с языком разметки документов HTML и основами языка оформления стилей документа CSS.
Введение в веб-аналитику
Познакомитесь с основными инструментами веб- и app-аналитики и научитесь их применять. Узнаете, что такое базовая архитектура и как самостоятельно её планировать при разработке аналитических проектов. Разберётесь в настройке и установке счётчиков аналитики на сайте и в мобильном приложении.
Введение в Data Science
Сформируете базу о различных методах ML и их применении в бизнесе. Освоите практические навыки основных библиотек и алгоритмов на реальных задачах. Курс поможет понимать где и когда применять машинное обучения и какую пользу оно может приносить бизнесу.
Открыть всю программу
Узнайте подробнее о программе
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Сертификат GeekBrains

Вы получите сертификат, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Kespa
Год английского в подарок
Английский для
IT-специалистов
Видеокурс
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка

Выберите пакет обучения на программе игровой аналитики

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов

В любом пакете уже включено:

Сертификат о профессиональной переподготовке

Помощь в трудоустройстве через 12 месяцев по IT-профессиям

Доступ к дополнительными курсам GeekBrains  на ограниченное время

Выгода 20% при единовременной оплате

В каждом пакете первый год обучения включает:

15
месяцев
обучения
=
3
месяца
Общий блок
+
9
месяцев
Специализация
+
3
месяца
Трудоустройство
или создание бизнеса
на ваш выбор в ходе обучения
Junior
.

Инженер-аналитик игр

от  72 999 тенге
от 27 739 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Junior
Длительность
обучения
12 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 850 000 тенге
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Middle
Диджитал-мастер

Инженер-аналитик игр Мастер

от 89 648 тенге
от 44 824 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle
Длительность
обучения
24 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 1 100 000 тенге
Спецпрограмма
для Digital-мастеров
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Middle+
Гик

Инженер-аналитик игр PRO

от 128 068 тенге
от 69 157 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle+
Длительность
обучения
36 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 1 400 000 тенге
Спецпрограмма
для Geek’ов
+ Технологическая специализация
+ Отраслевая специализация
Выбрать
Выбрано
  • Онлайн-обучение на русском языке
Факультет
игровой аналитики

Онлайн-университет от GeekBrains с помощью в трудоустройстве. Превращайте игры в шедевры, используя знания маркетинга, гейм-дизайна и статистики.

72 999 ₸ в месяц 27 740 ₸ в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
    • Длительность 12 месяцев
    • 2-3 занятия в неделю
    • Помощь в трудоустройстве
    • Сертификат после обучения
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятие в группе с преподавателем
    • Видеоуроки и вебинары
    • Видеозаписи занятий
    • Домашние задания
    • Практические задания
    • Онлайн-встречи с экспертами
    • Личные консультации
Оставьте заявку
Начало обучения: 10 декабря

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету

Часто задаваемые вопросы

Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
Какой требуется опыт для обучения?
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.kz или +7 747 399-97-48 (звонок бесплатный). По остальным вопросам пишите нам на info@geekbrains.kz
Помогаете ли вы в трудоустройстве?
Мы помогаем в трудоустройстве студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Кто преподаёт в GeekBrains?
Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.
Можно ли делать перерывы в обучении?
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Как проходит обучение?
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.