IT-инженер. Передовые технологии

Data Science

Станьте специалистом по работе с Big Data и машинному обучению, научитесь собирать и обрабатывать данные

Второй курс от партнера и год английского в подарок

Дополнительная скидка 150 000 тенге

87 645 ₸ /мес.

33 305 ₸ /мес.

При оплате частями до 24 мес.

Полная стоимость курса:

5 419 BYN

3 522 BYN

Хочу учиться

После курса ваш стек технологий будет больше, чем у 95% начинающих специалистов

Научитесь собирать и обрабатывать данные, чтобы извлекать из них пользу для бизнеса. Научитесь подбирать эффективные решения для клиента и реализовывать их с помощью машинного обучения.

Длительность:
от 9 месяцев специализации

Портфолио:
проекты в соответствии с выбранной сферой

ТРУДОУСТРОЙСТВО:
поможем найти первую работу или стажировку еще во время учебы

Дата-сайентист помогает оптимизировать решения для бизнеса при помощи больших данных и машинного обучения.

Большие данные (Big Data) — это огромное количество различных данных: номера телефонов, эл. адреса, имена и действия клиентов, их перемещения и многое другое.

Специалисты Data Science зарабатывают

от $100 в день

Хочу учиться

Про Data Science

Data Science помогает решить задачи с огромным количеством данных, которые сложно или затратно делать вручную

Что такое Data Science

Data Science — наука, которая помогает сделать данные полезными. Благодаря этой технологии IT-инженер использует информацию из разных баз данных и предлагает решения для бизнеса на основании взвешенных и объективных выводов.

На Data Science построен алгоритм рекомендаций в VK Музыке. Он подстраивается персонально под слушателя и учитывает тысячи разных факторов, чтобы предложить пользователю треки, которые понравятся именно ему

Автоматическое прогнозирование цены на товары и услуги в зависимости от сезонности спроса

Предсказание спроса с помощью Data Science — один из ключевых инструментов маркетинга, который помогает упорядочить финансовое планирование, управление ассортиментом, ценообразование и оптимизацию товарных запасов.

Пакет TBATS программы Power BI предназначен для анализа временных рядов, имеющих сезонную цикличность, с его помощью можно выстроить прогноз цены на продукт по данным о продажах в прошлые годы

Создание персонализированных предложений для покупателей

Глубокий анализ данных позволяет понять, какие потребности являются ключевыми для покупателя, и сформировать для него подходящее предложение, учитывающее его место жительства.

Таргетированная реклама использует Data Science, чтобы предлагать клиентам то, что им действительно необходимо. Если вы часто ищите запчасти для автомобиля, то реклама предложит вам купить новую машину у дилера поблизости

Оптимизация закупок

С помощью Data Science можно снизить расход сырья на производстве, оптимизировать его работу и скорректировать цены на закупки. Для этого анализируются исторические данные, цены конкурентов, стоимость вариантов доставки и даже погодные условия в местах закупок. Чем больше данных, тем выше шансы построить модель с высоким качеством прогноза.

Новолипецкий металлургический комбинат, чтобы сократить потребление дорогостоящих ферросплавов, обучает систему искусственного интеллекта на исторических данных о химическом составе чугуна, расходе его компонентов, условиях производства и итоговом химическом составе стали. В результате ИИ научился подбирать оптимальную пропорцию ферросплавов для получения заданного химического состава стали

Поиск новой целевой аудитории для продукта

ПОДПИСАТЬ

Ингосстрах использовал Data Science, чтобы найти новых покупателей полисов ОСАГО. Компания проанализировала данные о своих клиентах и настроила алгоритм таргетирования рекламы так, чтобы он показывал объявление людям со схожими интересами и характеристиками

Что делает

IT-инженер Data Science

Кто это?

Инженер Data Science нужен в компании, чтобы на основе данных и технического задания предложить работающую бизнес-модель и реализовать ее с помощью машинного обучения.

Дата-сайентист — своего рода ученый. Он использует математическую статистику, логические принципы и современные инструменты визуализации. Дата-саентист знает о различных бизнес-моделях и алгоритмах машинного обучения и владеет навыком разработки — ведь ему нужно не только анализировать данные, а еще и предлагать и реализовывать решение.

Какие задачи решает?

Формирует техническое задание

Общается с бизнесом, уточняет его нужды и целесообразность использования машинного обучения. Собирает требования, формирует техническое задание. Принимает метрики эффективности будущей бизнес-модели.

Собирает и подготавливает базу данных

Внедряет инструменты, которые помогают автоматически получать и структурировать нужную информацию. Подготавливает их, размечает. Накидывает гипотезу о закономерности данных.

Разрабатывает модель машинного обучения

Переводит данные в формат, удобный для машинного обучения. Запускает пробное обучение, чтобы подтвердить гипотезы о данных. Если гипотеза жизнеспособна — получается первая версия бизнес-модели.

Внедряет бизнес-модель

Оценивает бизнес-модель на эффективность и безопасность. После внедряет в производственные процессы.

Дата-саентисты часто шутят, что внедрение модели не всегда проходит без ошибок и трудностей

Где нужны?

Поисковые системы, голосовые помощники, реклама в социальных сетях — все это создано благодаря Data Science. Компании собирают данные пользователей и анализирует их действия, чтобы создать продукт, который будут покупать.

Поиск и реклама в интернете

Поисковые системы используют алгоритмы Data Science, чтобы показать пользователю подходящий ему вариант. А компании используют поисковики для продвижения своих продуктов — рекомендации основываются на историях поиска пользователей.

Транспорт

Навигаторы, онлайн-карты и транспортные средства работают на основе науки о данных. Это помогает прогнозировать пробки, ситуации на дорогах, поломки транспорта, вовремя проводить техническое обслуживание.

Безопасность

Наука о данных помогает предотвратить преступления и найти виновных. Алгоритмы позволяют правоохранительным органам автоматизировать контроль безопасности с помощью данных как в открытых источниках, так и в источниках для спецслужб.

Медицина

Data Science в медицине применяется в здравоохранении и фармацевтике: диагностике, оптимизации работы врачей и клиник, подборе лечения на основании диагноза. Заболевания на ранней стадии также можно предсказать благодаря науке о данных.

Финансы

Использование Data Science дает финансовым компаниям возможность отличиться от конкурентов и оптимизировать внутреннюю структуру. А также выявить мошенничество и анализировать нужды и действия клиента.

Ритейл

Data Science анализирует историю продаж по каждому покупателю, статистику запросов в поисковых системах, время присутствия в магазине. Прогнозная модель помогает предсказать поведение покупателя или факторы, которые влияют на рост продаж.

Подать заявку

Миру нужны IT-инженеры

IT-инженер — это представитель одной из более чем 500 цифровых профессий, связанных с разработкой программ и использованием компьютерной техники. Глобализация сделала сферу IT одной из самых высокооплачиваемых, и компании со всего мира ищут хороших специалистов. Экономика и повседневная жизнь всё больше переходят в «цифру», поэтому у IT-сферы многообещающие перспективы.

Востребованно

За 2021 количество вакансий на рынке IT выросло на 72%. Количество резюме — всего на 6%

Источник: hh.kz

Перспективно

К 2030 году рынку IT будет не хватать 85 млн специалистов

Источник: Forbes

Высокооплачиваемо

Зарплата начинающего IT-специалиста — от 650 000 тенге. А уже через три года — от 2 000 000 тенге

Источник: hh.kz

IT-инженеры зарабатывают от $100 в день на современных технологиях

Бонусы от GeekBrains

На онлайн-платформе GeekBrains вас ждет карьерное сопровождение с нуля, бесплатное изучение английского, дополнительные курсы и другие бонусы. Вы соберете портфолио из проектов и узнаете, как запустить собственный бизнес в IT.

Год английского

Освоить IT без знания английского можно, а вот работать с международными компаниями — нет. Поэтому вас ждет бесплатный годовой курс по английскому языку, созданный по уникальной методике «КЭСПА».

5 курсов в подарок

Также вы получите временный доступ к другим курсам GeekBrains, которые помогут вам быстрее погрузиться в мир IT и умных устройств.

Помощь в трудоустройстве

Наши специалисты помогут вам составить резюме, подберут вакансии и подготовят к собеседованию. Вместе с профориентологом вы составите карьерный трек и поймете, как развиваться в выбранной сфере, чтобы постепенно увеличивать доход.

Проекты для портфолио

Вы подготовите проекты в соответствии с выбранной сферой, которые сможете показать работодателю при трудоустройстве или продолжить развивать и продвигать самостоятельно.

Подать заявку

Как проходит обучение

Где проходит обучение

Занимаетесь на платформе GeekBrains

Обучение проходит на этом сайте. Вы смотрите занятия, общаетесь с преподавателями и кураторами и сдаете домашнее задание.

В личном кабинете вы найдете расписание занятий, лекций и семинаров по вашему графику.

Служба поддержки на связи 24/7. Вам помогут найти нужную кнопку, объяснят, как пересдать домашнее задание, и подскажут, как посмотреть запись урока.

Теория

Участвуете в лекциях и семинарах

70% обучения ― это прямые эфиры с обратной связью от преподавателя и практическими заданиями.
В программе обучения: лекции и семинары, встречи
с практикующими разработчиками и профильные мероприятия.

Если вы пропустили занятие, его можно посмотреть
в записи.

К каждому занятию прилагаются материалы для качественного усвоения информации. А также есть онлайн-библиотека с дополнительными видеоуроками, учебными статьями и подкастами.

Пример урока из курса «Основы программирования»

Урок 1. Что такое программирование
и как построить алгоритм работы программы

Рейтинг: 4,8

Практика

Выполняете домашние задания

После каждого занятия для закрепления теоретических знаний вы делаете домашнее задание. Его проверяет преподаватель или наставник: они указывают на ошибки и подсказывают, что улучшить.

Поддержка

Работаете с кураторами
и наставниками

Помимо преподавателей во время обучения с вами будут работать кураторы и наставники. Это ваши личные помощники в обучении, которые проконсультируют по урокам и домашним заданиям, напомнят о сроках сдачи и помогут выбрать специализацию в IT.

Ваши будущие кураторы

Александра
Хильченко

Алина
Бондаренко

Максим
Величко

Оксана
Цветкова

Павел
Федоров

Валерия
Прокопьева

Наши преподаватели —
профессионалы из разных сфер

В качестве преподавателей мы приглашаем специалистов, которые знают IT изнутри: владельцев бизнеса, руководителей, менеджеров, ученых и сотрудников университетов. Эти специалисты ведут лекции и семинары, отвечают на вопросы студентов, помогают с домашними заданиями и консультируют индивидуально.

Денис Карпенко

Программист UE4/С++

Преподаватель программ: Разработчик, Алгоритмы и структуры

Профессиональный путь:

Создавал с нуля продукт для автоматического обнаружения серверов в сети и первичной их настройки в Dell EMC. Делал приложение под Linux/Android, оптимизировал и лично перерабатывал систему обработки запросов, устранил проблему их пропадания при нестабильном интернете в Digital design.

В настоящий момент работает над пошаговой игрой в качестве C++ программиста, UE4.

Образование:

магистратура СПБГЭТУ «Лэти» им. В.И. Ульянова (Ленина).

Опыт работы

Владеет технологиями:

С++

UE4

Обращение к студентам

Сергей Камянецкий

Популяризатор программирования

Преподаватель программ: Разработчик, Основы программирования