• Востребованная профессия

Факультет
аналитики Big Data

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

34 713 тенге в месяц 26 035 тенге в месяц Россия ...список стран и валют Россия Беларусь Китай Казахстан Украина Молдова Армения Кыргызстан Узбекистан При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ18 месяцев
  • РЕЗУЛЬТАТУдостоверение
    о повышении квалификации
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    с трудоустройством

Оставьте заявку

Начало обучения:

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Беспроцентная рассрочка до 24 месяцев

Альфа-банк, Jysan Bank и Kaspi Bank — надёжные банки-партнеры. Оформив у них рассрочку, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам.

• Без переплат
• Без первоначального взноса
• Для граждан Казахстана 
• Проверенные банки
• Без справок о доходах
• Выгодные условия оплаты
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Аналитики Big Data
востребованы на рынке
Источник данных: hh.kz
Без опыта
С опытом от года
470 000 тенге
Зарплата в месяц
9% от всех
Доступных вакансий на hh.kz
767 000 тенге
Зарплата в месяц
55% от всех
Доступных вакансий на hh.kz

Кому подойдет курс

Новичкам
‍
Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
Начинающим
аналитикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Практикующим
IT-специалистам
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте аналитиком Big Data с нуля

Практикующие специалисты
Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Delivery Club и «МегаФона».
Актуальная программа
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.

Как вы найдете работу с помощью GeekBrains

Дадим необходимые знания
Пройдёте обучение по большим данным и получите необходимые навыки на основном курсе и факультативах от компаний-партнёров.
Вместе оформим резюме
Вы подадите заявку в сервис трудоустройства, а HR-специалисты GeekBrains помогут создать резюме, которое выделит вас среди других кандидатов.
Предложим подходящие вакансии
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения. Мы поможем вам с поиском места работы на популярных ресурсах.
Поможем пройти собеседования
Подготовьтесь к собеседованию на должность специалиста по Big Data. В конце поздравим с оффером :)

Программа обучения

Подготовительный блок

Курсы
Видеокурс: как учиться эффективно
Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.
7 уроков
Основы языка Python
Поможем освоить Python и решать на нём задачи. Вы научитесь работать с объектами, типами данных, циклами, функциями, модулями, библиотеками.
14 видеоуроков
I четверть

Фундамент анализа данных

Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).
Проект
Закрытое соревнование на Kaggle по предсказанию цены на недвижимость - решение задачи регрессии.
Курсы
Встреча студентов с деканом факультета
Основы языка Python
От переменных, циклов и ветвлений до построения программ с помощью объектно-ориентированного подхода. Начнёте решать задачи и проникаться философией языка.
6 недель — 11 уроков
Linux. Рабочая станция
Основы работы в Linux. Потренируетесь писать регулярные выражения и скрипты в bash. Узнаете, как работать с процессами и управлять файлами, сервисами, загрузкой и пользователями.
4 недели — 8 уроков
Основы реляционных баз данных. MySQL
Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.
6 недель — 12 уроков
Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, scikit-learn
Разберётесь в инструментах Data Science. Освоите библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.
5 недель — 10 уроков
II четверть

Сбор, обработка и хранение данных

Это основы Big Data. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.
Проект
— Несколько пауков для сбора данных с сайтов разной сложности: от открытого API до динамических страниц.
— Хранение и обработка полученных данных.
Курсы
Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
Основы компьютерных сетей, работа с HTTP, открытыми данными. Основы веба: HTML/CSS, JavaScript; принципы работы с RESTful и SOAP.
4 недели — 8 уроков
12 часов обучающего контента, 24 часа практики
Базы данных для аналитиков
Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.
4 недели — 8 уроков
Big Data. Введение в экосистему Hadoop
Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.
4 недели — 8 уроков
III четверть
Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group
Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.
Проекты
— Разведочный анализ данных (EDA) на основе выбранного датасета: визуализация, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ.
— Предиктивная аналитика выбранного датасета.
— Участие в одном или двух соревнованиях на Kaggle: предсказать средний балл на экзамене по математике, который получают ученики репетиторов; предсказать, подойдет ли репетитор для подготовки к экзамену по математике.
— Проект от X5 Retail Group: А/Б-тестирование на данных офлайн-ритейла.
Курсы
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
4 недели — 8 уроков
Алгоритмы анализа данных
Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.
4 недели — 8 уроков
IV четверть

Системы машинного обучения. Рекомендательные системы

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.
Проекты
— Проект разработки модели с помощью Flask от сырых данных и типичных для отрасли задач до внедрения.
— Рекомендательная система на основе коллаборативной фильтрации.
Курсы
Машинное обучение в бизнесе
Вы познакомитесь с задачами, в которых машинное обучение помогает автоматизировать бизнес-процессы и улучшать финансовые показатели. Будут задачи по ретаргетингу, look-alike аудитории, uplift-моделированию. Также будут задачи по формулированию гипотез, презентации результатов, интеграции и АБ-тестированию ML-моделей.
5 недель — 9 уроков
Фреймворк Apache Spark
Владение базовыми навыками работы в Spark входит в стандартный набор инструментов по распределенной обработке больших данных. На курсе вы рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов, пакетной обработки данных с использованием Python API.
4 недели — 9 уроков
Рекомендательные системы
На курсе вы рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.
4 недели — 8 уроков
V четверть

Аналитика Big Data для бизнеса

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.Также студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.
Курсы
Анализ данных в Power BI
На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.
4 недели —  8 уроков
Потоковая обработка данных
Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.
4 недели —  8 уроков
Финальный проект
Сделаете проект с применением всех изученных технологий — индивидуально или в команде.
5 недель —  9 уроков

Курсы со свободной датой старта

Подготовка к собеседованию аналитика Big Data
Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.
3 недели — 6 уроков
Введение в высшую математику
Курс для полного понимания машинного обучения: задачи из математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии и теории вероятностей.
4 недели — 8 уроков
Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс
Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.
5 недель — 9 уроков
Видеокурс от Delivery Club
Каждый урок посвящён определённой задаче Delivery Club. Вы изучите методы прогнозирования спроса, продвинутые алгоритмы кластеризации и работу с географией. Узнаете, как использовать внешние данные для прогнозирования количества заказов в ресторанах.
5 недель — 10 уроков
Язык R для анализа данных
Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.
4 недели — 8 уроков
Видокурс от Reg.ru.
Системы сбора логов
Познакомитесь с системой сбора логов, в том числе в микросервисной среде. Уроки посвящены ELK-стеку, syslog/rsyslog, sentry. Также поговорим об использовании этих инструментов в расследовании инцидентов.
1 неделя — 2 урока
Видеокурс от X5 RETAIL GROUP.
A/B тестирование от основ до продвинутых подходов
На курсе вы подробно изучите, что такое A/B тесты, для чего применяется этот инструмент, как применяется A/B тестирования в отрасли ритейл, на примере X5 RETAIL GROUP, разберем тему валидации результатов тестирования.
6 недель — 12 уроков
Открыть всю программу

Получите программу курса на email

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за вашу заявку, программа курса уже отправлена вам на почту!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Иван Максимов
Data Scientist в Delivery Club
Работал 2 года в PwC Data & Analytics Lab и 1,5 года в ML Research Group. Среди проектов — рекомендательные системы для ритейла, оптимизация маркетинговых кампаний на основе машинного обучения, поиск оптимальной геолокации для новых точек продаж. Выпускник факультета анализа данных Сколтеха.
Андрей Деканович
Big Data cluster administrator в МегаФон
Писал код на множестве языков, потом занялся программированием для баз данных и в итоге стал администратором кластеров Big Data. Окончил Новосибирский государственный технический университет в 2002 году.
Екатерина Колпакова
Ведущий системный аналитик в DWH рекламных технологий Mail.ru Group.
Преподаватель открытого курса «Проектирование хранилищ больших объёмов данных» в Технопарке Mail.ru при МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Артем Зраев
Data scientist в игровой студии Creative Mobile
Создает внутриигровые системы рекомендаций и автоматизирует распределение бюджетов рекламных кампаний. До этого строил поведенческие профили пользователей в Mail.ru Group и прогнозировал отток клиентов в МТС. Преподаватель в МГУ.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Чат с одногруппниками
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.

Ваше резюме после обучения

Иван Гришин
Аналитик Big Data
730 000 тенге
График
Удалённая работа
Образование
GeekBrains, Аналитика Big Data
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Владею методами машинного обучения
— Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
— Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
— Владею SQL и NoSQL СУБД
— Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
— Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
Портфолио
3 соревнования на Kaggle: задачи регрессии и классификации
«Пауки» для сбора данных с сайтов разной сложности
Разведочный анализ данных на основе датасета (EDA)
Проект от X5 Retail Group: A/B-тестирование на данных офлайн-ритейла
Разработка модели от сырых данных до внедрения
Рекомендательная система для интернет-магазина
Построение модели оттока клиентов, анализ ML-решений

Вы получите сертификат о профессиональной переподготовке

Это значит, что у вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в Data Science и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.

Мы дарим подарки всем студентам

Изучение английского языка с Lingualeo
3 месяца к Premium подписке
Ключ от продуктов
JetBrains
Бесплатная подписка
Защитное решение «Лаборатории Касперского»
Пробная версия на 3 месяца

Выберите пакет обучения на Аналитика Big Data

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов.
В любом пакете уже включено:
Помощь с трудоустройством через 12 месяцев по IT-профессиям
Сертификат о профессиональной переподготовке

Факультет

Аналитика Big Data

от 34 713 тенге

от 26 035 тенге

в месяц при рассрочке до 24 месяцев

Старт следующего потока

7 февраля

Специалист

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

18 месяцев

длительность
обучения

Выбрать программу

Аналитика Big Data

Digital-master

Диджитал-мастер

от 50 287 тенге

от 42 744 тенге

в месяц при рассрочке до 24 месяцев

Старт потока

каждые 2 недели

Мастер

Для тех, кто хочет стать уверенным
специалистом в любой IT-профессии.

Уровень навыков

и профессионализма

Middle

Уровень знаний
после обучения

24 месяца

длительность
обучения

Спецпрограмма

для Digital-мастеров
все 24 месяца

Доход после обучения

от 455 000 тенге

Стартовый
доход

через 3 года

1 100 000+ тенге

Потенциальный
доход

Выбрать пакет Digital-master

Аналитика Big Data

Geek

Гик

от 76 387 тенге

от 64 929 тенге

в месяц при рассрочке до 24 месяцев

Старт потока

каждые 2 недели

Pro

Для тех, кто хочет учиться серьезно
и стать настоящим профессионалом.

Уровень навыков

и профессионализма

Middle+

Уровень знаний
после обучения

36 месяцев

длительность
обучения

Спецпрограмма

для Geek’ов
все 36 месяцев

Доход после обучения

от 455 000 тенге

Стартовый
доход

через 3 года

1 400 000+ тенге

Потенциальный
доход

Выбрать пакет Geek
Оставьте заявку

Отправляя заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.
+7 747 399-97-48info@geekbrains.kz
ТОО «Ньюскилз», Алматы, бульвар Бухар Жырау, д. 33, н.п. 25
По вопросам рекламы:
marketing@geekbrains.team
Публичный договорКарта сайта
Алматы, ул. Масанчи, 57а БИН 210140019844 ИИК KZ139470398993314429 в АО ДБ «Альфа-Банк»
Изучение английского языка с Lingualeo

Доступ на 3 месяца
к Premium подписке

Lingualeo — это онлайн-сервис для эффективного и интерактивного изучения английского языка, доступный на любом девайсе. Более 20 000 000 человек во всем мире выбрали Lingualeo.

‍

Ускорь изучение языка с Lingualeo Premium!

Смотри кино, слушай любимую музыку и учись с удовольствием. В Джунглях Lingualeo тебя ждут 600 000 текстов, аудио- и видеоматериалов.
Расширяй свой словарный запас. Сохраняй в свой персональный словарь слова и выражения для изучения из кликабельных субтитров, материалов, Интернета, книг или просто добавляй самостоятельно.
Тренировки с разнообразными игровыми механиками помогут закрепить полученные знания, а также освоить грамматические правила и улучшить навыки чтения, аудирования и разговорной речи.
Тематические курсы помогут окунуться в жизненные ситуации использования языка.

‍

Твой подарок — промокод на 3 месяца Premium-доступа, а это значит:

50+ грамматических курсов и тренировок
10+ словарных тренировок
3 тренировки чтения
2 тренировки аудирования
Безлимитное добавление слов в словарь
Курс “Неправильные глаголы”
Видеокурс
Бесплатная подписка на любую среду разработки JetBrains

Ключ от продуктов JetBrains

Разработчики по всему миру выбирают инструменты JetBrains, чтобы работать продуктивнее. Линейка продуктов включает в себя среду разработки (IDE) для большинства современных языков программирования. Продукты помогают писать качественный код и экономить время, автоматизируя задачи на всех стадиях разработки.

Каждому студенту дарим ключ, который позволит использовать PRO версии продуктов JetBrains в течение 4-х месяцев. Если этого времени не хватит и нужно продолжать учиться, мы выдадим новый код.

Купоны подходят для получения бесплатной подписки на несколько месяцев на любую IDE JetBrains, включая IntelliJ IDEA, GoLand, PyCharm, WebStorm и другие.

AppCode
Умная IDE для разработки iOS/macOS-приложений
CLion
Умная кросс-платформенная IDE для C и C++
DataGrip
Инструмент для SQL-разработчиков
WebStorm
Умная IDE для JavaScript
IntelliJ IDEA
Умный редактор кода
PyCharm
IDE для профессиональной разработки на Python
PhpStorm
Умная IDE для PHP
Rider
Разрабатывайте приложения .NET, ASP.NET, .NET Core ...
RubyMine
Пишите качественный код на JavaScript, CoffeeScript, CSS...
Логотип Kaspersky

Пробная версия на 3 месяца

Технологии «Лаборатории Касперского» защищают более 400 миллионов клиентов по всему миру от вирусов, программ-шпионов, шифровальщиков и другого вредоносного ПО. Пользователи выбирают «Лабораторию Касперского» за надежность и удобство защиты личных данных в сети: продукты компании лидируют по качеству во многих независимых тестах и обзорах.

Каждому студенту мы дарим Kaspersky Internet Security бесплатно на 90 дней, а потом — скидку 30% на годовую подписку. Воспользуйтесь предложением, и защита будет стоить всего 100 рублей в месяц (при оплате за год).

Установите антивирус на смартфон Android, компьютер Windows или macOS. И пусть ваша личная информация (фото, переписки) будет только вашей – даже в общественных Wi-Fi сетях.

Хочу учиться

Оставить заявку и получить консультацию

Оставляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности

Спасибо, ваша заявка принята!

Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Упс! Что-то пошло не так...