• Обучение онлайн не выходя из дома

Факультет
аналитики Big Data

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

  • Python Python
  • SQL SQL
  • NoSQL NoSQL
  • NumPy NumPy
  • Matplotlib Matplotlib
  • Scikit-learn Scikit-learn
  • Hadoop Hadoop
  • Power BI Power BI
72 999 ₸ в месяц 27 740 ₸ в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12 месяцев
  • РЕЗУЛЬТАТУдостоверение
    о повышении квалификации
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    в трудоустройстве
  • ПОДАРОКГод английского
    в подарок
Не упустите лучшую возможность года!
Оставьте заявку
Начало обучения: 10 декабря

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Беспроцентная рассрочка до 24 месяцев

Jysan Bank и Kaspi Bank — надёжные банки-партнеры. Оформив у них рассрочку, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам.

• Для граждан Казахстана  
• Проверенные банки
• Без справок о доходах
• Выгодные условия оплаты
Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.
Аналитики Big Data
востребованы на рынке
Источник данных: hh.kz
Без опыта
С опытом от года
470 000 тенге
Зарплата в месяц
9% от всех
Доступных вакансий на hh.kz
767 000 тенге
Зарплата в месяц
55% от всех
Доступных вакансий на hh.kz
Кому подойдет курс
Новичкам
‍
Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.
Начинающим
аналитикам
У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
Практикующим
IT-специалистам
Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.
Станьте аналитиком Big Data с нуля
Практикующие специалисты
Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Delivery Club и «МегаФона».
Актуальная программа
Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.
Доступ к сообществу GeekBrains
Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.
Как вы найдете работу с помощью GeekBrains
Дадим необходимые знания
Пройдёте обучение по большим данным и получите необходимые навыки на основном курсе и факультативах от компаний-партнёров.
Вместе оформим резюме
Вы подадите заявку в сервис трудоустройства, а HR-специалисты GeekBrains помогут создать резюме, которое выделит вас среди других кандидатов.
Предложим подходящие вакансии
Мы помогаем в трудоустройстве студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения. Мы поможем вам с поиском места работы на популярных ресурсах.
Поможем пройти собеседования
Подготовьтесь к собеседованию на должность специалиста по Big Data. В конце поздравим с оффером :)
Программа обучения
Основной блок — 3 месяца
Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
Курсы
Введение в программирование
Познакомитесь с языками программирования, поймёте разницу между языком и программированием, научитесь строить блок-схемы и познакомитесь со структурами данных.
Математика и информатика
Повторите школьный курс информатики, логики и математики.
Введение в контроль версий
Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.
Знакомство с языком программирования C#
Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.
Введение в базы данных
Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.
Специализация — 9 месяцев
Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
Курсы
Основы языка Python для аналитиков
Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.
A/B-тестирование
Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.
Основы анализа данных в Excel
Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.
Базы Данных и SQL
Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных.
Введение в BI
На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.
Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель
Поймете, какое требуется описание для бизнес-процесса и какие нотации существуют. Первая глава даст:  Понимание процессов компаний разного масштаба.  Знание нотаций моделирования бизнес-процессов. Знание стандартов и методологий бизнес-анализа.  Знание бизнес-моделей.
Финансовая математика
Получите навык выполнения практических финансовых расчетов: графики платежей по кредиту и лизингу, оценка эффективной процентной ставки, определение влияния инфляции на результаты инвестирования, определение доходности инвестиции и многое другое. Набор знаний полезный любому человеку, совершающему операции с кредитами и инвестициями на фондовом рынке.
Технологическая специализация — 3 месяца
На этом этапе вы изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
Курсы
Введение в экосистему Hadoop
Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.
Фреймворк Apache Spark
Вы освоите фреймворк и систему управления базами данных Apache Hive, рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов и пакетной обработки данных с использованием Python API.
Рекомендательные системы
Рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.
Потоковая обработка данных
Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.
Курсы со свободной датой старта
Курсы
Умение учиться
Поговорим о важности обучения в целом и о его ценности для современного человека. Это сформирует у вас конструктивные установки в отношении учебы и придаст ей еще большую ценность. Мы осмыслим цели, задачи и результаты за которыми вы пришли на курс. Вы узнаете как правильно подводить итоги каждого занятии на нашем курсе и в целом, при изучении любого вопроса.
Гибкие методологии
Узнаете как может быть организован процесс разработки ПО в зависимости от назначения организации-разработчика, особенностей реализации жизненного цикла разработки ПО, применяемых методологий разработки ПО и иных условий. Получите представление о роли и месте аналитика в процессе разработки ПО в разных организациях.
Основы Jira и Confluence GU
Освоите Jira и Confluence ― незаменимые инструменты для организации работы команды. С их помощью вы структурируете задачи, отследите сроки их выполнения и настроите единое информационное поле для проекта. В будущем вы сможете применять инструменты в профессиональной деятельности и повседневной жизни.
Знакомство с web-технологиями
Разберём основные понятия в веб-разработке. Познакомимся с языком разметки документов HTML и основами языка оформления стилей документа CSS.
Введение в веб-аналитику
Познакомитесь с основными инструментами веб- и app-аналитики и научитесь их применять. Узнаете, что такое базовая архитектура и как самостоятельно её планировать при разработке аналитических проектов. Разберётесь в настройке и установке счётчиков аналитики на сайте и в мобильном приложении.
Введение в Data Science
Сформируете базу о различных методах ML и их применении в бизнесе. Освоите практические навыки основных библиотек и алгоритмов на реальных задачах. Курс поможет понимать где и когда применять машинное обучения и какую пользу оно может приносить бизнесу.


Открыть всю программу
Узнайте подробнее о программе
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за вашу заявку, программа курса уже отправлена вам на почту!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Вас будут обучать топовые эксперты
Иван Максимов
Data Scientist в Delivery Club
Работал 2 года в PwC Data & Analytics Lab и 1,5 года в ML Research Group. Среди проектов — рекомендательные системы для ритейла, оптимизация маркетинговых кампаний на основе машинного обучения, поиск оптимальной геолокации для новых точек продаж. Выпускник факультета анализа данных Сколтеха.
Андрей Деканович
Big Data cluster administrator в МегаФон
Писал код на множестве языков, потом занялся программированием для баз данных и в итоге стал администратором кластеров Big Data. Окончил Новосибирский государственный технический университет в 2002 году.
Екатерина Колпакова
Ведущий системный аналитик в DWH рекламных технологий Mail.ru Group.
Преподаватель открытого курса «Проектирование хранилищ больших объёмов данных» в Технопарке Mail.ru при МГТУ им. Н. Э. Баумана.
Артем Зраев
Data scientist в игровой студии Creative Mobile
Создает внутриигровые системы рекомендаций и автоматизирует распределение бюджетов рекламных кампаний. До этого строил поведенческие профили пользователей в Mail.ru Group и прогнозировал отток клиентов в МТС. Преподаватель в МГУ.
Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем
Преподаватели
Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.
Студент-наставник
Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.
Куратор
Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.
Специалисты техподдержки
Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.
Ревьюер
Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.
Чат с одногруппниками
Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.
Ваше резюме после обучения
Иван Гришин
Аналитик Big Data
730 000 тенге
График
Удалённая работа
Образование
GeekBrains, Аналитика Big Data
Опыт работы
GeekBrains, Проектная работа
Ключевые навыки
— Владею методами машинного обучения
— Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
— Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
— Владею SQL и NoSQL СУБД
— Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
— Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
Портфолио
3 соревнования на Kaggle: задачи регрессии и классификации
«Пауки» для сбора данных с сайтов разной сложности
Разведочный анализ данных на основе датасета (EDA)
Проект от X5 Retail Group: A/B-тестирование на данных офлайн-ритейла
Разработка модели от сырых данных до внедрения
Рекомендательная система для интернет-магазина
Построение модели оттока клиентов, анализ ML-решений
Сертификат GeekBrains
Вы получите сертификат, который можно добавить в портфолио и показать работодателю.
Выберите пакет обучения на программе Аналитика Big Data

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов

В любом пакете уже включено:

Сертификат о профессиональной переподготовке

Помощь в трудоустройстве через 12 месяцев по IT-профессиям

Доступ к дополнительными курсам GeekBrains  на ограниченное время

Выгода 20% при единовременной оплате

В каждом пакете первый год обучения включает:

15
месяцев
обучения
=
3
месяца
Общий блок
+
9
месяцев
Специализация
+
3
месяца
Трудоустройство
или создание бизнеса
на ваш выбор в ходе обучения
Junior
.
Инженер-аналитик Big Data
от  72 999 тенге
от 27 739 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Junior
Длительность
обучения
12 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 850 000 тенге
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Middle
Диджитал-мастер
Инженер-аналитик Big Data Мастер
от 89 648 тенге
от 44 824 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle
Длительность
обучения
24 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 1 100 000 тенге
Спецпрограмма
для Digital-мастеров
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
Выбрать
Выбрано
Middle+
Гик
Инженер-аналитик Big Data PRO
от 128 068 тенге
от 69 157 тенге
в месяц при рассрочке до 24 месяцев
Уровень навыков
и профессионализма
Уровень знаний
после обучения
Middle+
Длительность
обучения
36 мес
Доход после обучения
от 455 000 тенге
Потенциальный доход через 3 года
от 1 400 000 тенге
Спецпрограмма
для Geek’ов
+ Бизнес акселератор
+ Технологическая специализация
+ Отраслевая специализация
Выбрать
Выбрано
  • Обучение онлайн не выходя из дома
Факультет
аналитики Big Data

Обучение на русском языке

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

72 999 ₸ в месяц 27 740 ₸ в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране
  • РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
    • Занятия в группе с преподавателем
    • Онлайн-лекции и вебинары
    • Видеозаписи занятий
  • ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12 месяцев
  • РЕЗУЛЬТАТУдостоверение
    о повышении квалификации
  • ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
    в трудоустройстве
Оставьте заявку
Начало обучения: 10 декабря

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку! 
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Хочу учиться
Не упустите лучшую возможность года!
Оставьте заявку
Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.
Спасибо за вашу заявку!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.
Заполнить анкету
Oops! Something went wrong while submitting the form.