Профессия
Обучение онлайн не выходя из дома
NEW

Факультет
аналитики Big Data

Обучение на русском языке

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

PHP
SQL
JavaScript
Laravel
HTML
CSS
Git
Безопасность
Linux

32 519 тенге в месяц 24 389 тенге в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране

РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
- Занятия в группе с преподавателем
- Онлайн-лекции и вебинары
- Видеозаписи занятий

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12 месяцев
РЕЗУЛЬТАТУдостоверение
о повышении квалификации
ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
с трудоустройством

25%

Ваша персональная скидка 25%

1день00:00:00

Оставьте заявку и узнайте у менеджера про скидку на программу обучения и подарки от партнёров

45% скидка до
23

Оставьте заявку

Начало обучения:

Оплата от компании

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку!

Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.

Заполнить анкету

Беспроцентная рассрочка до 24 месяцев

Jysan Bank и Kaspi Bank — надёжные банки-партнеры. Оформив у них рассрочку, вам не придется платить первый взнос и переплачивать по процентам.

• Для граждан Казахстана
• Проверенные банки

• Без справок о доходах
• Выгодные условия оплаты

Аналитик Big Data извлекает ценные данные из большого массива информации: отзывов, прогнозов, результатов исследований. Он помогает бизнесу принимать взвешенные решения: строить гипотезы, запускать продукты, улучшать процессы, планировать развитие.

Аналитики Big Data
востребованы на рынке

Источник данных: hh.kz

470 000 тенге

Зарплата в месяц

9% от всех

Доступных вакансий на hh.kz

767 000 тенге

Зарплата в месяц

55% от всех

Доступных вакансий на hh.kz

Кому подойдет курс

Новичкам
‍

Сможете стать специалистом по анализу больших данных, даже если никогда не работали в IT-сфере.

Начинающим
аналитикам

У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.

Практикующим
IT-специалистам

Подскажем, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Станьте аналитиком Big Data с нуля

Практикующие специалисты

Они консультируют бизнесы и развивают data-driven подход в работе. Вы учитесь у экспертов из Delivery Club и «МегаФона».

Актуальная программа

Мы обновляем программу ежегодно: проводим исследования и учитываем требования работодателей.

Доступ к сообществу GeekBrains

Вы найдёте полезные контакты и единомышленников в вашем городе, сможете делиться опытом в базе знаний GeekBrains. Будете посещать закрытые митапы, хакатоны и другие онлайн мероприятия как слушатели и спикеры.

Как вы найдете работу с помощью GeekBrains

Дадим необходимые знания

Пройдёте обучение по большим данным и получите необходимые навыки на основном курсе и факультативах от компаний-партнёров.

Вместе оформим резюме

Вы подадите заявку в сервис трудоустройства, а HR-специалисты GeekBrains помогут создать резюме, которое выделит вас среди других кандидатов.

Предложим подходящие вакансии

Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения. Мы поможем вам с поиском места работы на популярных ресурсах.

Поможем пройти собеседования

Подготовьтесь к собеседованию на должность специалиста по Big Data. В конце поздравим с оффером :)

Программа обучения

Подготовительный блок

Курсы

Видеокурс: как учиться эффективно

Расскажем, как спланировать обучение, чтобы сохранить интерес, получить максимум пользы и всё успеть.

7 уроков

Основы языка Python

Поможем освоить Python и решать на нём задачи. Вы научитесь работать с объектами, типами данных, циклами, функциями, модулями, библиотеками.

14 видеоуроков

I четверть

Фундамент анализа данных

Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).

Проект

Закрытое соревнование на Kaggle по предсказанию цены на недвижимость - решение задачи регрессии.

Курсы

Встреча студентов с деканом факультета

Основы языка Python

От переменных, циклов и ветвлений до построения программ с помощью объектно-ориентированного подхода. Начнёте решать задачи и проникаться философией языка.

6 недель — 11 уроков

Linux. Рабочая станция

Основы работы в Linux. Потренируетесь писать регулярные выражения и скрипты в bash. Узнаете, как работать с процессами и управлять файлами, сервисами, загрузкой и пользователями.

4 недели — 8 уроков

Основы реляционных баз данных. MySQL

Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.

6 недель — 12 уроков

Библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib, scikit-learn

Разберётесь в инструментах Data Science. Освоите библиотеки для построения моделей машинного обучения, визуализации и работы с данными.

5 недель — 10 уроков

II четверть

Сбор, обработка и хранение данных

Это основы Big Data. Студенты научатся собирать данные из различных источников. Также проработают процессы предобработки неструктурированных данных и их хранения в различных базах данных для дальнейшего анализа. На заключительном этапе познакомятся с популярным инструментом по работе с большими данными — Hadoop.

Проект

— Несколько пауков для сбора данных с сайтов разной сложности: от открытого API до динамических страниц.
— Хранение и обработка полученных данных.

Курсы

Методы сбора и обработки данных из сети Интернет

Основы компьютерных сетей, работа с HTTP, открытыми данными. Основы веба: HTML/CSS, JavaScript; принципы работы с RESTful и SOAP.

4 недели — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Базы данных для аналитиков

Изучите работу долговременных хранилищ, начнёте работать с MySQL и другими базами данных: MongoDB, Redis, Elasticsearch и ClickHouse.

4 недели — 8 уроков

Big Data. Введение в экосистему Hadoop

Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.

4 недели — 8 уроков

III четверть

Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group

Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики для понимания работы алгоритмов анализа данных. Также узнают базовые алгоритмы для решения основных задач анализа данных, научатся реализовать их с помощью Python и смогут применять их на практике в дальнейшем.

Проекты

— Разведочный анализ данных (EDA) на основе выбранного датасета: визуализация, корреляционный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ.
— Предиктивная аналитика выбранного датасета.
— Участие в одном или двух соревнованиях на Kaggle: предсказать средний балл на экзамене по математике, который получают ученики репетиторов; предсказать, подойдет ли репетитор для подготовки к экзамену по математике.
— Проект от X5 Retail Group: А/Б-тестирование на данных офлайн-ритейла.

Курсы

Теория вероятностей и математическая статистика

Научитесь проверять статистические гипотезы и проводить A/B-тестирование. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.

4 недели — 8 уроков

Алгоритмы анализа данных

Узнаете, как устроены алгоритмы на самом низком уровне — математики.

4 недели — 8 уроков

IV четверть

Системы машинного обучения. Рекомендательные системы

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. Курсовой проект будет включать разработку рекомендательной системы.

Проекты

— Проект разработки модели с помощью Flask от сырых данных и типичных для отрасли задач до внедрения.
— Рекомендательная система на основе коллаборативной фильтрации.

Курсы

Машинное обучение в бизнесе

Вы познакомитесь с задачами, в которых машинное обучение помогает автоматизировать бизнес-процессы и улучшать финансовые показатели. Будут задачи по ретаргетингу, look-alike аудитории, uplift-моделированию. Также будут задачи по формулированию гипотез, презентации результатов, интеграции и АБ-тестированию ML-моделей.

5 недель — 9 уроков

Фреймворк Apache Spark

Владение базовыми навыками работы в Spark входит в стандартный набор инструментов по распределенной обработке больших данных. На курсе вы рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов, пакетной обработки данных с использованием Python API.

4 недели — 9 уроков

Рекомендательные системы

На курсе вы рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.

4 недели — 8 уроков

V четверть

Аналитика Big Data для бизнеса

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. Также освоят несколько задач бизнес-аналитика в современных BI-системах: построение витрин данных, прогнозирование, управление знаниями и отчетность.Также студенты познакомятся с real-time системой обработки и анализа больших данных на основе Kafka и Apache Streaming.

Курсы

Анализ данных в Power BI

На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.

4 недели — 8 уроков

Потоковая обработка данных

Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.

4 недели — 8 уроков

Финальный проект

Сделаете проект с применением всех изученных технологий — индивидуально или в команде.

5 недель — 9 уроков

Курсы со свободной датой старта

Подготовка к собеседованию аналитика Big Data

Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.

3 недели — 6 уроков

Введение в высшую математику

Курс для полного понимания машинного обучения: задачи из математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии и теории вероятностей.

4 недели — 8 уроков

Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс

Отработаете ответы на вопросы и научитесь решать тестовые задачи.

5 недель — 9 уроков

Видеокурс от Delivery Club

Каждый урок посвящён определённой задаче Delivery Club. Вы изучите методы прогнозирования спроса, продвинутые алгоритмы кластеризации и работу с географией. Узнаете, как использовать внешние данные для прогнозирования количества заказов в ресторанах.

5 недель — 10 уроков

Язык R для анализа данных

Узнаете, как писать эффективный код, формулировать гипотезы на основе данных и превращать их в полезную информацию.

4 недели — 8 уроков

Видокурс от Reg.ru.
Системы сбора логов

Познакомитесь с системой сбора логов, в том числе в микросервисной среде. Уроки посвящены ELK-стеку, syslog/rsyslog, sentry. Также поговорим об использовании этих инструментов в расследовании инцидентов.

1 неделя — 2 урока

Видеокурс от X5 RETAIL GROUP.
A/B тестирование от основ до продвинутых подходов

На курсе вы подробно изучите, что такое A/B тесты, для чего применяется этот инструмент, как применяется A/B тестирования в отрасли ритейл, на примере X5 RETAIL GROUP, разберем тему валидации результатов тестирования.

6 недель — 12 уроков

Открыть всю программу

Спасибо за вашу заявку, программа курса уже отправлена вам на почту!
Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.

Заполнить анкету

Oops! Something went wrong while submitting the form.

Вас будут обучать топовые эксперты

Иван Максимов

Data Scientist в Delivery Club

Работал 2 года в PwC Data & Analytics Lab и 1,5 года в ML Research Group. Среди проектов — рекомендательные системы для ритейла, оптимизация маркетинговых кампаний на основе машинного обучения, поиск оптимальной геолокации для новых точек продаж. Выпускник факультета анализа данных Сколтеха.

Андрей Деканович

Big Data cluster administrator в МегаФон

Писал код на множестве языков, потом занялся программированием для баз данных и в итоге стал администратором кластеров Big Data. Окончил Новосибирский государственный технический университет в 2002 году.

Екатерина Колпакова

Ведущий системный аналитик в DWH рекламных технологий Mail.ru Group.

Преподаватель открытого курса «Проектирование хранилищ больших объёмов данных» в Технопарке Mail.ru при МГТУ им. Н. Э. Баумана.

Артем Зраев

Data scientist в игровой студии Creative Mobile

Создает внутриигровые системы рекомендаций и автоматизирует распределение бюджетов рекламных кампаний. До этого строил поведенческие профили пользователей в Mail.ru Group и прогнозировал отток клиентов в МТС. Преподаватель в МГУ.

Вместе мы позаботимся о вашем профессиональном будущем

Преподаватели

Погрузят вас в новую сферу, поделятся знаниями и практическим опытом, ответят на вопросы по теме занятий.

Студент-наставник

Во время обучения вам может понадобиться поддержка и помощь с домашним заданием. Вашим наставником станет выпускник или студент, который получил такой же опыт обучения на курсе и успешно справился со всеми практическими работами.

Куратор

Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы.

Специалисты техподдержки

Возьмут на себя все технические вопросы по работе платформы и продлят дедлайн при необходимости.

Ревьюер

Эксперт-практик, который проверит ваши домашние работы и даст подробную обратную связь.

Чат с одногруппниками

Здесь вы станете частью комьюнити GeekBrains, познакомитесь с единомышленниками и обменяетесь опытом.

Ваше резюме после обучения

Иван Гришин

Аналитик Big Data

730 000 тенге

График

Удалённая работа

Образование

GeekBrains, Аналитика Big Data

Опыт работы

GeekBrains, Проектная работа

Ключевые навыки

— Владею методами машинного обучения
— Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
— Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
— Владею SQL и NoSQL СУБД
— Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
— Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)

Портфолио

3 соревнования на Kaggle: задачи регрессии и классификации

«Пауки» для сбора данных с сайтов разной сложности

Разведочный анализ данных на основе датасета (EDA)

Проект от X5 Retail Group: A/B-тестирование на данных офлайн-ритейла

Разработка модели от сырых данных до внедрения

Рекомендательная система для интернет-магазина

Построение модели оттока клиентов, анализ ML-решений

Станьте сертифицированным специалистом

Это значит, что у вас будет официальный документ, который подтвердит профессиональную переподготовку. Для работодателя это показатель, что вы разобрались в аналитике Big Data и самостоятельно выполнили проекты из вашего портфолио.

Выберите пакет обучения на программе Аналитика Big Data

В зависимости от ваших целей и амбиций выберите комбинированное предложение по обучению. Длительность программы, учебный план и набор технологий зависят от пакетов

В любом пакете уже включено:

Сертификат о профессиональной переподготовке

Помощь с трудоустройством через 12 месяцев по IT-профессиям

Доступ к дополнительными курсам GeekBrains на ограниченное время

Выгода 20% при единовременной оплате

В каждом пакете первый год обучения включает:

15

месяцев
обучения

=

3

месяца
Общий блок

+

9

месяцев
Специализация

+

3

месяца

Трудоустройство
или создание бизнеса

на ваш выбор в ходе обучения

Базовый

.

Аналитик базовый

от 32 519 тенге

от 24 389 тенге

в месяц при рассрочке до 24 месяцев

Уровень навыков
и профессионализма

Уровень знаний
после обучения

Junior

Длительность
обучения

12 мес

Доход после обучения

от 455 000 тенге

Потенциальный доход через 3 года

от 850 000 тенге

+ Бизнес акселератор

+ Технологическая специализация

Мастер

Диджитал-мастер

Аналитика мастер

от 47 669 тенге

от 40 519 тенге

в месяц при рассрочке до 24 месяцев

Уровень навыков
и профессионализма

Уровень знаний
после обучения

Middle

Длительность
обучения

24 мес

Доход после обучения

от 455 000 тенге

Потенциальный доход через 3 года

от 1 100 000 тенге

Спецпрограмма
для Digital-мастеров

+ Бизнес акселератор

+ Технологическая специализация

PRO

Гик

Аналитика Pro

от 61 289 тенге

от 52 096 тенге

в месяц при рассрочке до 24 месяцев

Уровень навыков
и профессионализма

Уровень знаний
после обучения

Middle+

Длительность
обучения

36 мес

Доход после обучения

от 455 000 тенге

Потенциальный доход через 3 года

от 1 400 000 тенге

Спецпрограмма
для Geek’ов

+ Бизнес акселератор

+ Технологическая специализация

+ Отраслевая специализация

Профессия
Обучение онлайн не выходя из дома
NEW

Факультет
аналитики Big Data

Обучение на русском языке

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

32 519 тенге в месяц 24 389 тенге в месяц При рассрочке до 24 месяцев Подробнее о тарифах и офисах в вашей стране

РАЗНЫЕ ФОРМАТЫ ОБУЧЕНИЯ
- Занятия в группе с преподавателем
- Онлайн-лекции и вебинары
- Видеозаписи занятий

ДЛИТЕЛЬНОСТЬ12 месяцев
РЕЗУЛЬТАТУдостоверение
о повышении квалификации
ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯПомогаем
с трудоустройством

45% скидка до
23

Оставьте заявку

Начало обучения:

Оплата от компании

Отправляя заявку, вы принимаете условия публичного договора и даете согласие на обработку своих персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности.

Спасибо за заявку!

Скоро с вами свяжется наш менеджер! Мы будем признательны, если вы заполните нашу анкету — это поможет нам лучше понимать ваши потребности и сделать вашу работу с онлайн-платформой более комфортной.

Заполнить анкету

Хочу учиться